A inteligência artificial generativa surgiu como uma novidade impactante para o mercado da tecnologia e rapidamente se tornou uma das ferramentas mais adotadas em todo o mundo. No mundo, dados da Salesforce sugerem que 61% das empresas implementaram ou planejam usar essa tecnologia em seus negócios. Seja para automação, planejamento, organização ou criação de conteúdo, este tipo de IA está conquistando cada vez mais adeptos por conta de sua versatilidade.
Além de otimizar a rotina de trabalho, esse recurso pode aprimorar a tomada de decisões em uma empresa e proporcionar ganhos de aprendizado coletivo, como melhorias de processos já existentes. De acordo com a Gartner, até 2025, 30% das mensagens de marketing das empresas serão feitas de forma sintética e 90% de um filme de grande bilheteria será produzido por inteligência artificial, por exemplo.
Se você quer entender como a tecnologia e IA generativa podem ser adotadas com a intenção de potencializar os seus resultados, este artigo é para você!
A IA generativa teve sua grande ascensão em 2022 e impressionou a muitos pela capacidade de compreender perguntas e elaborar respostas usando um sistema de processamento de linguagem natural. Ela é um tipo de inteligência artificial que utiliza bancos de dados e combina informações na hora de criar suas próprias interações do zero.
Para que ela seja ativada, é preciso incluir prompts ou perguntas que direcionem para a necessidade do usuário e, a partir da mensagem enviada e das informações consultadas em um banco de dados, a tecnologia faz a sua mágica. Com isso em mente, você já pode ter percebido que o ChatGPT é uma das aplicações mais famosas de IAs generativas, mas existem várias outras.
É importante ressaltar que a qualidade de uma IA generativa está diretamente ligada à qualidade do banco de dados pelo qual as respostas são alimentadas. Portanto, ao considerar soluções que fazem uso desse recurso, é essencial escolher empresas de confiança, que garantam a integridade e relevância dos dados utilizados.
Há dois principais modelos de aprendizagem usados nas IAs generativas: o Transformers e o Generative Adversarial Networks (GAN).
Há outras redes de aprendizagem sendo utilizadas pelo mundo, mas são menos populares. Um exemplo é o modelo VAE (Variational Autoencoders, ou Autoencoders Variacionais), que funciona de modo parecido com o GAN e o NeRF (Neural Radiance Fields, ou Campos de Radiância Neural), outro modelo muito comum em IAs que geram imagens.
A relação entre IA e humanos está cada vez mais presente e tem gerado impactos em âmbitos pessoais e profissionais. Um exemplo cotidiano é que, hoje, muitos dos aplicativos utilizados nos dispositivos móveis, como as redes sociais e os serviços de deslocamento, têm usado recursos inteligentes para melhorar a experiência com algo que seja mais personalizado e dentro do perfil de comportamento do usuário (o chamado algoritmo).
Além disso, este tipo de inteligência artificial já tem gerado diversos resultados econômicos globalmente. Segundo relatório da McKinsey, feito em 2023, a IA generativa tem potencial para adicionar anualmente entre US$ 2,6 e US$ 4,4 trilhões na economia mundial. O acréscimo em lucro também pode ser visto em empresas que otimizam dados e automatizam processos, independentemente do setor em que atuam.
Com isso, há a possibilidade de aumento de satisfação, bem-estar e melhores relações entre empresas e consumidores em diversas áreas, como atendimento, vendas, soluções de T.I. e mais. Contudo, é essencial compreender os benefícios e riscos associados a essa tecnologia, a fim de utilizá-la de maneira prudente e eficaz.
A capacidade de compreender informações e gerar respostas inteligentes permite que a IA generativa transforme também as relações de trabalho, os processos digitais e a experiência de seus clientes. Abaixo, listamos algumas das possibilidades em que seu negócio pode se destacar ao adotar essa tecnologia como uma vantagem competitiva:
Existem alguns pontos de atenção importantes ao usar essa tecnologia para que a empresa seja responsável e não tenha problemas éticos. As informações geradas devem ser revisadas e corrigidas não só para ajustes de palavras e tom de voz da empresa, mas também com o intuito de garantir que o conteúdo seja constantemente verdadeiro e confiável.
Outro ponto importante para avaliar é a privacidade e segurança dos usuários com seus dados pessoais para que não haja danos causados por sistemas automatizados. A supervisão de sistemas com IA generativa é essencial para orientar seu melhor desenvolvimento interno e garantir um tratamento correto e ético para o que for coletado.
Existem diversas aplicações úteis desta IA que podem variar conforme a área de atuação e segmento de mercado. Com a evolução da inteligência, sua aplicabilidade ganha toques de inovação e versatilidade em forma de ferramentas para facilitar a rotina de trabalho.
De maneira geral, essa tecnologia pode ser utilizada com o objetivo de trazer agilidade para processos, melhorar o atendimento, produzir insights importantes e colaborar com a criação de conteúdos. Na Botmaker, a IA generativa se somou ao motor de inteligência proprietário já existente para automatizar conversas, criar e gerenciar chatbots de forma rápida, eficiente e precisa.
Veja, a seguir, algumas soluções que a plataforma Botmaker oferece para potencializar os resultados de sua empresa por meio de um uso adequado da IA.
O Knowledge Base é utilizado para criar ou treinar chatbots por meio da IA, utilizando informações de diversas fontes, como páginas de sites, documentos ou até outras respostas que foram dadas por atendentes humanos e que estão registradas.
Isso permite que os bots ampliem significativamente a sua compreensão sobre assuntos relevantes à empresa, esclareçam dúvidas recorrentes dos clientes, atendam a uma ampla gama de tópicos e minimizem as demandas da equipe de atendimento.
Outra forma de potencializar o desempenho de sua equipe comercial e de atendimento ao cliente é por meio do Co-pilot. Esse recurso foi desenvolvido com o intuito de fornecer suporte ao atendente humano da empresa, criando sugestões de respostas geradas pela IA generativa em tempo real, durante a conversa com os clientes.
Tal cuidado fornece agilidade e precisão durante as conversas, melhorando o tempo de resposta e aumentando a satisfação dos consumidores que acionaram esse serviço. Para que esse recurso seja eficiente, são utilizadas as interações entre atendentes e usuários como base de dados a fim de melhorar de forma recorrente as sugestões de respostas.
Outra possibilidade é a inclusão de ações de respostas com ChatGPT dentro do fluxo do chatbot. Desta forma, novas respostas serão criadas na hora e você pode definir instruções para que o texto a ser criado se adeque às suas necessidades.
É possível indicar ao ChatGPT, através da plataforma Botmaker, qual é o tom da mensagem, a quantidade máxima de caracteres da resposta, se deve ou não incluir emojis e variáveis com dados do usuário. Antes de incluir esta opção em seu fluxo público, você pode testar a funcionalidade e as respostas geradas dentro do seu chatbot.
Utilizar a inteligência artificial generativa é um excelente meio de alcançar grandes resultados em seu negócio, especialmente quando se trata de vendas e atendimento. Explorar as vantagens desse tipo de ferramenta é uma oportunidade de destaque em seu mercado de atuação e um ganho de otimização para seus times.
Se você tem interesse em contar com a IA generativa na sua empresa e quer saber mais sobre as funcionalidades exclusivas da Botmaker, confira como nossa plataforma pode te ajudar a otimizar seus resultados.
