Inteligência Artificial

A Botmaker USA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA COMO O CHATGPT PARA VENDAS E ATENDIMENTO AO CLIENTE.

PARA AGENTES Co-pilot: para aumentar a produtividade dos atendentes
PARA CHATBOTS
- Responder com ChatGPT: para derivar respostas em fluxos para prompts-personalizados
- Knowledge base: para treinar o bot com páginas web, documentos e com bases de chats anteriores
PARA ANALISTAS Desenvolver fluxos com ajuda do ChatGPT para conteúdo e disparadores. Criar os fluxos mais frequentes

Knowledge Base

Esta funcionalidade pode treinar chatbots,  de forma simples e totalmente automatizada,  com informações de diversas fontes, como páginas web, documentos e respostas anteriormente dadas por atendentes humanos qualificados. Dessa forma, os bots ampliam significativamente seu conhecimento e compreensão sobre assuntos relevantes para o negócio, o que lhes permite responder às consultas dos clientes com mais precisão e amplitude de temas.

Responda com o ChatGPT personalizando os prompts

Crie respostas automáticas nos seus chatbots, otimizando os recursos para a armação dos fluxos conversacionais

  • Geração automática de respostas baseadas em prompts

  • Possibilidade de configurar o tom da mensagem

  • Possibilidade de configurar o máximo de palavras

  • Inclusão de emojis

  • Utilização de variáveis

Teste as respostas que o chatbot vai dar até que elas atendam às suas necessidades com o botão Testar que estará disponível ao selecionar Adicionar resposta do bot com ChatGPT.

Ao clicar em Salvar, na próxima vez que houver uma conversa entre o chatbot e o usuário, o ChatGPT vai oferecer respostas contextuais de acordo com as interações anteriores com esse usuário.

Co-pilot para atendentes

permite que os atendentes recebam sugestões de respostas pelo ChatGPT em tempo real.

Como funciona?

O Co-pilot atua como um assistente virtual para os atendentes, oferecendo sugestões de respostas geradas pelo ChatGPT em tempo real durante as conversas com os clientes. Isso permite que os atendentes respondam de maneira mais rápida e precisa, melhorando a eficiência e a qualidade do atendimento.

Como usar respostas de atendentes para treinar o ChatGPT?

O Co-pilot utiliza todas as interações entre atendentes e usuários como dados de treinamento para melhorar
suas sugestões de respostas. Essas, por sua vez, são usadas para afinar os modelos generativos do ChatGPT e,
dessa forma, proporcionar uma melhora contínua da qualidade em sugestões oferecidas aos atendentes em tempo real.

Atalhos pré-configurados

Os atalhos (ou respostas rápidas/shortcuts) permitem aos atendentes o envio de mensagens pré-configuradas de forma rápida durante as conversas com os clientes, melhorando a velocidade e a eficiência das respostas.

Criação de fluxos personalizados

Crie seus fluxos mais frequentes e importantes

Crie bots e gerencie suas conversas a partir de diagramas de fluxo que darão forma à interação com seus usuários.

Desenvolva conversas facilmente
utilizando um fluxo principal e vários fluxos alternativos de acordo com  suas necessidades.

MILHARES DE CLIENTES TENDO MILHÕES DE CONVERSAS POR DIA

FAQs

Inteligência Artificial é um conjunto de técnicas e algoritmos que permitem que máquinas aprendam a realizar tarefas que, no passado, só poderiam ser realizadas por humanos. Funciona através da coleta e análise de grandes quantidades de dados, permitindo que as máquinas aprendam e melhorem continuamente.

Algumas das aplicações mais comuns de Inteligência Artificial incluem automação de processos, melhoria do atendimento ao cliente, análise de dados, detecção de fraudes, otimização da logística e tomada de decisões empresariais.

Inteligência Artificial é um campo mais amplo que abrange qualquer técnica ou algoritmo que permita que máquinas imitem o comportamento humano. Aprendizado de Máquina é uma subcategoria da Inteligência Artificial que se concentra no aprendizado automático de máquinas por meio da exposição a dados.

A Inteligência Artificial pode melhorar a eficiência e rentabilidade das empresas ao automatizar tarefas repetitivas, fornecer análises e recomendações precisas e em tempo real, e melhorar a precisão e velocidade na tomada de decisões empresariais.

Alguns dos principais desafios enfrentados pelas empresas ao implementar a Inteligência Artificial incluem a falta de talento e experiência na área, a complexidade dos algoritmos e a necessidade de uma grande quantidade de dados de alta qualidade para treinar modelos de Inteligência Artificial. Além disso, a implementação da Inteligência Artificial pode exigir um investimento significativo em infraestrutura e tecnologia.

ChatGPT é um modelo de linguagem natural desenvolvido pela OpenAI com base na arquitetura GPT-3.5. Ele funciona processando e compreendendo a linguagem natural para produzir respostas coerentes e úteis às perguntas e solicitações dos usuários.

CAo contrário de outros assistentes de voz e chatbots, o ChatGPT é um modelo de linguagem natural que não é pré-programado com respostas específicas. Em vez disso, ele se baseia na compreensão da linguagem natural e na aprendizagem automática para gerar respostas coerentes e úteis.

O ChatGPT pode responder a uma ampla variedade de perguntas, desde perguntas gerais de conhecimento até perguntas específicas sobre tópicos especializados. No entanto, a precisão e relevância das respostas dependerá da qualidade e especificidade da pergunta e da quantidade e qualidade dos dados usados para treinar o modelo.

O ChatGPT pode ser usado nos negócios para automatizar respostas a perguntas frequentes dos clientes, melhorar a experiência do usuário e fornecer respostas rápidas e precisas às perguntas dos clientes. Além disso, o ChatGPT também pode ser usado para analisar e processar grandes quantidades de dados para gerar relatórios e análises úteis.

A precisão das respostas geradas pelo ChatGPT dependerá em grande medida da qualidade e quantidade dos dados usados para treinar o modelo, bem como da especificidade e complexidade da pergunta. Em geral, o ChatGPT é capaz de produzir respostas coerentes e úteis com um alto grau de precisão, embora sempre possa haver margem de erro em algumas respostas.

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