La inteligencia artificial generativa surgió como una impactante novedad para el mercado tecnológico y rápidamente se convirtió en una de las herramientas más adoptadas en todo el mundo. A nivel mundial, los datos de Salesforce indican que el 61% de las empresas han implementado o planean utilizar esta tecnología en sus negocios. Ya sea para la automatización, planificación, organización o creación de contenidos, este tipo de IA está conquistando cada vez más adeptos debido a su versatilidad.
Además de optimizar la rutina de trabajo, este recurso puede optimizar la toma de decisiones en una empresa y proporcionar beneficios de aprendizaje colectivo, como mejoras en los procesos existentes. Según Gartner, en 2025, el 30% de los mensajes de marketing de las empresas se elaborarán de forma sintética y el 90% de una película de gran éxito de taquilla será producida mediante inteligencia artificial, por ejemplo.
Si deseas comprender cómo se puede adoptar la IA generativa con intención de potenciar tus resultados, ¡este artículo es para ti!
La IA generativa tuvo su gran auge en 2022 e impresionó a muchos con su capacidad para comprender preguntas y elaborar respuestas utilizando un sistema de procesamiento de lenguaje natural. Es un tipo de inteligencia artificial que utiliza bases de datos y combina información al crear sus propias interacciones desde cero.
Para que se active es necesario incluir prompts o preguntas que aborden las necesidades del usuario y, a partir del mensaje enviado y la información consultada en una base de datos, la tecnología hace su magia. Teniendo esto en cuenta, es posible que ya hayas notado que ChatGPT es una de las aplicaciones de IA generativa más famosas, pero hay muchas otras.
Es importante enfatizar que la calidad de una IA generativa está directamente relacionada con la calidad de la base de datos de la cual se alimentan las respuestas. Por lo tanto, al considerar soluciones que hacen uso de este recurso, es fundamental elegir empresas confiables que garanticen la integridad y relevancia de los datos utilizados.
Hay dos modelos de aprendizaje principales utilizados en las IA generativas: Transformers y Generative Adversarial Networks (GAN).
Existen otras redes de aprendizaje que se utilizan en todo el mundo, pero son menos populares. Por ejemplo, el modelo VAE (Variational Autoencoders, o Autoencoders Variacionales) funciona de manera similar a GAN, y NeRF (Neural Radiance Fields, o Campos de Radiancia Neuronales) es otro modelo muy común en las IA que generan imágenes."
La relación entre la IA y los humanos está cada vez más presente y ha generado impactos en el ámbito personal y profesional. Un ejemplo cotidiano es que, hoy en día, muchas de las aplicaciones utilizadas en dispositivos móviles, como redes sociales y servicios de desplazamiento, han utilizado recursos inteligentes para mejorar la experiencia, ofreciendo algo más personalizado según el perfil de comportamiento del usuario.
Además, este tipo de inteligencia artificial ya ha generado diversos resultados económicos a nivel global. Según un informe de McKinsey, elaborado en 2023, la IA generativa tiene el potencial de añadir entre 2,6 y 4,4 billones de dólares anuales a la economía mundial. El incremento en las ganancias también se puede ver en las empresas que optimizan datos y automatizan procesos, independientemente del sector en el que actúen.
Con esto, existe la posibilidad de aumentar la satisfacción, el bienestar y mejorar las relaciones entre empresas y consumidores en diversas áreas, como atención al cliente, ventas, soluciones de TI y más. Sin embargo, es esencial comprender los beneficios y riesgos asociados a esta tecnología para poder utilizarla de forma prudente y eficaz.
La capacidad de comprender la información y generar respuestas inteligentes permite que la IA generativa transforme también las relaciones laborales, los procesos digitales y la experiencia de tus clientes. A continuación, enumeramos algunas de las posibilidades en las que tu negocio puede destacarse al adoptar esta tecnología como ventaja competitiva:
Existen algunos aspectos importantes a tener en cuenta al utilizar esta tecnología para que la empresa sea responsable y no tenga problemas éticos. La información generada debe ser revisada y corregida no sólo para ajustar las palabras y el tono de voz de la empresa, sino también para garantizar que el contenido sea constantemente veraz y confiable.
Otro punto importante a evaluar es la privacidad y seguridad de los usuarios con sus datos personales, para que no haya daños causados por sistemas automatizados. La supervisión de los sistemas con IA generativa es primordial para dirigir su mejor desarrollo interno y garantizar un tratamiento correcto y ético de lo que se recolecta.
Existen diversas aplicaciones útiles de esta IA que pueden variar según el área de actuación y segmento de mercado. Con la evolución de la inteligencia, su aplicabilidad adquiere matices de innovación y versatilidad en forma de herramientas para facilitar la rutina laboral.
Generalmente, esta tecnología se puede utilizar para aportar agilidad a los procesos, mejorar el servicio de atención, producir perspectivas importantes y colaborar con la creación de contenidos. En Botmaker, la IA generativa se sumó al motor de inteligencia propio ya existente para automatizar conversaciones, crear y gestionar chatbots de forma rápida, eficiente y precisa.
A continuación, te presentamos algunas soluciones que ofrece la plataforma Botmaker para impulsar los resultados de tu empresa mediante el uso de la IA adecuadamente.
Knowledge Base se usa para crear o entrenar chatbots a través de IA, utilizando información de diferentes fuentes, como páginas de sitios web, documentos o incluso otras respuestas que fueron dadas por asistentes humanos y que quedaron registradas.
Esto les permite a los bots ampliar significativamente su comprensión de asuntos relevantes para la empresa, aclarar dudas recurrentes de los clientes, abordar una amplia gama de temas y minimizar las demandas del equipo de servicio.
Otra forma de potenciar el desempeño de tu equipo comercial y de atención al cliente es a través de Co-pilot. Este recurso fue desarrollado con el objetivo de brindar soporte al asistente humano de la empresa, creando sugerencias de respuesta generadas por IA generativa en tiempo real, durante las conversaciones con los clientes.
Tal cuidado proporciona agilidad y precisión durante las conversaciones, mejorando el tiempo de respuesta y aumentando la satisfacción de los consumidores. Para que este recurso sea eficiente, las interacciones entre asistentes y usuarios se utilizan como base de datos para mejorar recurrentemente las sugerencias de respuesta.
Otra posibilidad es la inclusión de acciones de respuesta de ChatGPT dentro del flujo del chatbot. De esta manera, se formularán nuevas respuestas instantáneas y podrás definir instrucciones para que el texto a crear se ajuste a tus necesidades.
Es posible indicar a ChatGPT cuál es el tono del mensaje, el número máximo de caracteres en la respuesta, si debe o no incluir emojis y variables con datos del usuario. Antes de incorporar esta opción en tu flujo público, puedes probar la funcionalidad y las respuestas generadas dentro de tu chatbot.
Utilizar la inteligencia artificial generativa es una excelente manera de lograr grandes resultados en tu negocio, especialmente cuando se trata de ventas y atención al cliente. Explorar las ventajas de este tipo de herramientas es una oportunidad de destacarte y mejorar la performance de tus equipos.
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